CLASES DE TENDENCIA

Estocasticas

• Es aquella cuyo valor solo puede saberse con exactitud una vez que esta se haya observado.
• Representa un procedimiento elegante para descomponer series de tiempo macroeconomicas.
• son sucesiones de variables aleatorias, son observaciones tomadas de intervalos.
• La cuestión es que la tendencia lineal es una mala predictora de los datos cuando la serie de
  valores en la que se basa no sigue una tendencia constante, sino que va cambiando en diferentes
  periodos la tendencia (es una tendencia estocástica).

EJEMPLO

Dos encuestas no tienen por qué estar mal hechas. Por definición, las encuestas, incluso las
mejor hechas, no dan un resultado exacto, sino aproximado. Es decir, por ley de probabilidades
podemos calcular, con un determinado nivel de confianza, cuánto se apartará el resultado en la
muestra del resultado en la población. Esa desviación la llamamos margen de error.

Cuando decimos que el margen de error es un 3,16%, con un 95,5% de confianza queremos
decir que, si hiciéramos muchas muestras como esa, un 95,5% de las veces, el resultado en la
muestra no diferiría del resultado en la población más de un 3,16% (hacia arriba o hacia abajo).
Dicho de otra forma, si en una muestra como ésta obtenemos que un X por ciento de la
población está dispuesto a votar al partido A, hay una probabilidad de un 95,5% de que la
proporción real en la población de gente dispuesta a votar al partido A no sea menor de X-
3,16% ni mayor que X+3,16%.

Por tanto, dos encuestas perfectamente bien hechas, el mismo día y a la misma hora, al extraer
dos muestras distintas, no tendrán dos resultados idénticos, sino que cada una de ellas, para
cada uno de los partidos por los que pregunta, obtendrá un resultado que oscilará en torno a la
proporción realmente existente en la población, más/menos el margen de error, en este caso del
3,16%. Así, por ejemplo, si realmente en la población hay un 40% de los votantes que tienen
intención de votar al partido A, sería perfectamente posible que dos encuestas hechas el mismo
día tuvieran como resultado, 42% y 38%. Y lo mismo con el partido B.

COMENTARIO

La tendencia estocastica se dice que nos dara exacta unicamente cuando se observa ya que sirve para analizar dos esqumas distintos.

Constante

• Es un valor grande y para esta constante suele ser indicativo de problemas de conolicionamiento en todos los datos.
• Esta utiliza el algoritmo de marquardt en areima, para que pueda ser mas exacto.
• Es un valor lógico que especifica si la constante de la regresión debe ser igual a 0 o no; si el argumento "constante" es 1(VERDADERO) o se omite, la constante se calcula normalmente, si el argumento constante es 0(FALSO) la constante se establece igual a 0.
• Esta constante es casi igual a cero cuando se consigue estimaciones finnales.

COMENTARIO

La tendencia costante es un valor que especifica si la constante de la regrecion debe ser igual a cero o no. Tambien puede ser indicador de problemas.