jueves, 27 de marzo de 2008

DIAGRAMA DE CAJAS

DIAGRAMA DE CAJAS Y BIGOTES.
Presentación visual que describe al mismo tiempo varias características importantes de un conjunto de datos, tales como el centro, la dispersión, el alejamiento de la simetría, y la identificación de valores extremos (puntos atípicos), es decir, de valores que se alejan de una manera poco usual del resto de los datos.
Presenta los tres cuartiles, (y los valores mínimos y máximos) alineados sobre una caja vertical u horizontalmente.
Procedimiento
Para el diagrama de cajas y bigotes se requiere
Calcular la mediana y los otros dos cuartiles, con los cuales se formará la caja, que tiene la mediana como eje central, y como lados los dos cuartiles. Estos cuartiles reciben también los nombres de " bisagras". La altura (anchura) de la caja no interesa.
La distancia H definida como la distancia entre el cuartil superior y el cuartil inferior, es decir, corresponde al rango intecuartílico Þ H = Q3 - Q1 = RIC.
El paso correspondiente a 1.5 veces la distancia Þ Paso = 1.5 H
Cercas Internas, ubicadas a un paso de las bisagras o de los respectivos cuartiles. Así, las Cercas Internas Inferior (CIi) y Superior (CIs) estarán dadas por:CIi = Q1 - PasoCIs = Q3 + PasoSi la cerca interna inferior da menor que el valor mínimo de la muestra, ésta se hace igual al valor mínimo; igualmente, si la cerca interna superior da mayor que el valor máximo, ésta se hace igual a dicho valor.
Cercas Externas, ubicadas a un paso de las cercas internas. Así, las Cercas Externas Inferior (CEi) y Superior (CEs) estarán dadas por:CEi = CIi - PasoCEs = CIs + Paso
Se denominan "valores adyacentes" los ubicados entre las cercas internas y los bordes de las cajas. Por simplicidad no se grafican.
"Valores extremos" son los ubicados entre las dos cercas, y merecen especial atención, ya que pueden ser valores atípicos, que, en algunos casos, no pertenecen realmente a la distribución general de donde provienen los datos.
"Valores lejanos" o , ubicados por fuera de las cercas externas, correspondientes a valores extremos, que requieren un mayor análisis que los valores atípicos.
Considere los siguientes datos, correspondientes a
De este conjunto de datos tenemos que:
Me = 90.45Q1 = 88.25Q3 = 92.2
Rango intercuartílico = RIC = 92.2-88.25 = 3.95 Þ Paso = 5.925Cercas interna inferior = 88.25 - 5.925 = 82.325Cerca interna superior = 92.20 + 5.925 = 98.125Cerca externa inferior = 82.325 - 5.925 = 76.40Cerca externa superior = 98.125 + 5.925 = 104.05

Como se observa hay dos valores que merecen especial atención: 98.8 y 100.3 que están entre las cercas interna y externa superior.

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Presentación
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Objetivos
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Metodología
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Programa detallado
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Evaluación
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Bibliografía
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Notas
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Introducción
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Presentación gráfica de la información
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Medidas resumen
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Diagrama de cajas y bigotes
Diagrama de cajas y bigotes
Gráficos de series de tiempo
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Gráficos de dispersión y medidas relacionadas
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Diagramas de sectores y de barras
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Problemas
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Introducción
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Principales estadísticos
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Distribuciones límites
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Distribuciones muestrales
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Teorema Central del Límite
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Distribución de la proporción
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Distribución de la diferencia entre proporciones
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Distribución chi cuadrado
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Distribución t
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Distribución F
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Distribución de la diferencia entre dos medias
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Resumen
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Introducción
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Propiedades de los estimadores
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Métodos de estimación
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Problemas
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Introducción
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Para la media
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Para la diferencia de dos medias
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Para una proporción
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Para la diferencia de dos proporciones
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Para la varianza de una distribución normal
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Para la relación de varianzas de dos distribuciones normales
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Para observaciones apareadas
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Resumen
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Problemas
Problemas

Por qué tomar sólo una muestra cuando la población es finita?
Por qué tomar sólo una muestra cuando la población es finita?
La especificación de la población y la característica de interes
La especificación de la población y la característica de interes
Muestreo probabilístico
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Sesgo y sus fuentes
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Usando una tabla de números aleatorios
Usando una tabla de números aleatorios
Muestreo aleatorio simple
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Muestreo para determinar una proporción
Muestreo para determinar una proporción
Muestreo aleatorio estratificado
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Asignación de tamaños de muestras
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Muestreo estratificado para determinar una proporción
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Otros métodos de muestreo
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Planeación de un estudio muestral
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Resumen
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Problemas
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Introducción
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Curva característica operativa y función de potencia de una prueba
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Para relación de varianzas
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Sobre proporciones y diferencia de proporciones
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Resumen
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Definición
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Datos para los análisis (variables) y su definición
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Análisis usando el menú Describe
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Distribución normal
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Disribución F
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Distribución binomial
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Distribución de Poisson
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Statgraphics
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Aproximación al TCL
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Descarga documetos
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